Cómo crear un chatbot de IA: Guía para principiantes

Explora nuestra guía definitiva para desarrollar potentes chatbots de IA desde cero. Descubre qué tecnologías clave y pasos prácticos debes considerar si eres principiante y quieres desarrollar tu propio chatbot de IA.

Creando un chatbot de IA

Si deseas ofrecer una experiencia personalizada a tus clientes, un chatbot de IA es el camino a seguir. Según estudios de Gartner, el 80% de las empresas están utilizando o planean adoptar chatbots impulsados por inteligencia artificial para el servicio al cliente antes de 2025. La inteligencia artificial, los modelos de lenguaje y los flujos conversacionales pueden ayudarte a comprender las entradas de los usuarios y ofrecer retroalimentación personalizada según la solicitud de tu cliente.

Para crear un chatbot de IA efectivo, debes desarrollar una estrategia considerando el área de aplicación, ya sea atención al cliente, gestión de operaciones financieras, asistencia a pacientes con consejos de salud o acompañamiento a turistas en la elaboración de itinerarios.

Construir un chatbot de inteligencia artificial requería inicialmente conocimientos avanzados de programación y comprensión de algoritmos complejos. Pero ahora, incluso personas sin experiencia profesional pueden crear e implementar un chatbot de IA desde su propio portátil en casa gracias a las nuevas plataformas fáciles de usar, que están al alcance de todos.

Entonces, ¿qué tecnología o plataforma deberías elegir para construir tu chatbot de IA? Opciones como FlowHunt, Dialogflow y Microsoft Bot Framework ofrecen soluciones versátiles para personalizar, entrenar y desplegar tu chatbot de IA. Para usuarios sin conocimientos técnicos, plataformas como WotNot simplifican el proceso de creación, eliminando la necesidad de habilidades de programación.

Comprender la diferencia entre los chatbots

Hay varios tipos de chatbots que varían según los modelos de inteligencia artificial que utilizan para acompañarte en tus tareas y automatizar la productividad en general. Si te preguntas cómo crear un chatbot de IA, primero es útil entender los diferentes tipos de chatbots según la tecnología con la que operan y cómo están programados para interactuar con los usuarios:

Los siguientes chatbots varían según los tipos de interacción:

1. Basado en texto
2. Basado en voz

Estos chatbots se categorizan según la tecnología que utilizan:

1. Chatbots tradicionales (basados en reglas, menús y palabras clave): la versión más antigua de los chatbots
2. Chatbots de IA (contextuales y generativos): una nueva generación de chatbots
3. Chatbots híbridos: combinan funciones basadas en reglas y funciones impulsadas por IA

Chatbots basados en texto

Estos chatbots conversan contigo a través de mensajes escritos. Los encontrarás en sitios web o aplicaciones, listos para responder tus preguntas escritas en cualquier momento. Al crear un chatbot de IA, este tipo suele ser el más fácil para comenzar.

Ejemplo: Preguntas sobre las políticas de devolución en la ventana de chat de una tienda, y el bot te proporciona la información al instante.

Chatbots basados en voz

Los chatbots de voz te permiten hablar con ellos como lo harías con una persona real. Escuchan tu voz y responden en voz alta, lo cual es muy útil cuando estás ocupado. Si estás aprendiendo a crear un chatbot de IA que use reconocimiento de voz, esta es la dirección que debes explorar.

Ejemplo: Le dices a tu teléfono: “Recuérdame llamar a mamá”, y te responde: “¡Entendido!”

Chatbots tradicionales

Estos bots tradicionales siguen reglas establecidas o te dan un menú para que hagas clic. Son excelentes para tareas simples, pero no manejan bien preguntas complejas. Cuando creas un chatbot con IA, los chatbots tradicionales suelen ser el punto de partida antes de agregar capacidades de inteligencia artificial.

Ejemplo: Un bot te pide que presiones 1 para conocer el horario de la tienda o 2 para atención al cliente.

Chatbots de IA

Los chatbots de inteligencia artificial son más inteligentes. Entienden lo que quieres decir, no solo lo que dices. Aprenden de las conversaciones y pueden mantener chats más naturales y útiles. Saber cómo construir sistemas de chatbots de IA requiere comprender el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

Si tienes curiosidad por ver cómo funcionan los chatbots de IA en la práctica, prueba la prueba gratuita de LiveAgent: te permite experimentar la automatización inteligente del soporte al cliente de primera mano, sin complicaciones de configuración.

Ejemplo: Pides una recomendación para cenar, y el bot sugiere restaurantes cercanos según tus elecciones anteriores.

Chatbots híbridos

Los chatbots híbridos son lo mejor de ambos mundos. Siguen las reglas cuando es necesario, pero también pueden pensar como una IA cuando las cosas se complican. Esto los hace fiables y competentes. Si quieres aprender a crear un chatbot de IA que sea tanto robusto como inteligente, los modelos híbridos son una excelente opción.

Ejemplo: El bot te ayuda a restablecer tu contraseña con una guía paso a paso, pero si te atascas, cambia a un modo de respuesta inteligente para asistirte mejor.

Categoría	Tipo	Descripción	Ejemplos
Tipo de interacción	Basado en texto	Chatbots que interactúan mediante mensajes de texto escritos.	Bots de Messenger, Chatbot de IA de LiveAgent
	Basado en voz	Chatbots que interactúan a través del lenguaje hablado utilizando reconocimiento y síntesis de voz.	Alexa, Asistente de Google
Tipo de tecnología	Chatbots tradicionales	Chatbots basados en reglas, menús y palabras clave, con guiones predefinidos y flexibilidad limitada.	Bots de preguntas frecuentes, sistemas IVR
	Chatbots de IA	Chatbots contextuales y generativos que utilizan aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (PLN).	Bots basados en GPT, por ejemplo, LiveAgent AI Chatbot
	Chatbots híbridos	Combina la lógica basada en reglas con las capacidades de la inteligencia artificial para equilibrar el control y la flexibilidad.	Bots de atención al cliente con reglas de respaldo

¿Dónde deberías empezar?

Los pasos esenciales incluyen definir el propósito del chatbot, personalizar sus funcionalidades e implementarlo de manera efectiva para satisfacer las demandas de los usuarios. Como resultado, las empresas pueden adaptarse rápidamente a las necesidades de los clientes, mejorando las experiencias de los usuarios y garantizando su satisfacción.

Crear un chatbot de inteligencia artificial generalmente implica varios pasos clave. Primero, las empresas deben definir el propósito del chatbot—ya sea atender consultas de servicio al cliente o facilitar reservas en línea. Luego, se personalizan las funcionalidades para garantizar respuestas precisas y similares a las humanas, lo que contribuye a una experiencia positiva para el cliente.

A continuación, se ofrece una breve descripción de cómo crear un chatbot de IA:

• Definir propósito
• Personalizar funcionalidades
• Integrar IA generativa
• Entradas y respuestas de prueba del usuario
• Mejorar continuamente basándose en el historial de conversaciones.

Entonces, ¿cómo crear un chatbot de IA?

Primero, debes decidir entre usar creadores de chatbots sin código o programar desde cero. Para principiantes, recomendamos usar plataformas como FlowHunt, que ofrece flujos visuales intuitivos y plantillas, lo que permite crear chatbots sin amplios conocimientos de programación.

Aquí tienes tus 10 pasos sobre cómo crear un chatbot de IA:

1. Define el propósito de tu chatbot

Por qué es importante: Un chatbot sin un propósito claro confundirá a los usuarios. Comienza con una tarea específica que deba manejar.

Pasos a seguir:

• Identifica el objetivo de tu negocio: soporte, ventas, reservas, etc.

• Enumere las tareas comunes sobre las que preguntan los usuarios.

• Elige un caso de uso principal (por ejemplo, responder preguntas frecuentes, sugerir productos).

Ejemplo: Si necesitas un chatbot de IA que automatice todas tus interacciones con los clientes, considera probar el Chatbot de IA de LiveAgent, donde incluso puedes solicitar una configuración personalizada de chatbot de IA gratis.

2. Elige tus herramientas: sin código vs. basado en código

Por qué es importante: Tu elección depende de tu nivel de habilidad y de lo avanzado que necesite ser tu chatbot.

Pasos a seguir:

• Para principiantes, ve a FlowHunt o Kommunicate.

• Crea una cuenta y explora plantillas.

• Para desarrolladores: elijan frameworks como Dialogflow, Rasa o Microsoft Bot Framework.

• Configura un entorno de desarrollo y lee la documentación.

Ejemplo: Un principiante utiliza una plantilla de arrastrar y soltar en FlowHunt para crear un chatbot que reserva citas para cortes de cabello.

3. Planifica el flujo de la conversación

Por qué es importante: Un flujo estructurado mantiene a los usuarios comprometidos y los guía de manera fluida.

Pasos a seguir:

• Enumere las preguntas que harán los usuarios.

• Para cada pregunta, escribe las respuestas esperadas.

• Utiliza herramientas como Whimsical, Miro o Draw.io para mapear los flujos.

• Empieza con un saludo, luego crea un árbol de decisiones con botones, respuestas rápidas o opciones de texto libre.

Ejemplo: Tu chatbot comienza con: “¡Hola! ¿Necesitas ayuda para rastrear tu pedido?” con opciones como “Sí, rastrear mi pedido” y “No, otra cosa.”

4. Construye y entrena el chatbot

Por qué es importante: Este es el núcleo de tu chatbot: darle el conocimiento necesario para responder correctamente.

Pasos a seguir (sin código):

• Utiliza la interfaz de tu plataforma para añadir preguntas y respuestas.

• Sube preguntas frecuentes, documentos o chats de soporte anteriores.

• Utiliza la coincidencia de intenciones para enseñar al bot las diferentes formas en que los usuarios pueden pedir lo mismo.

Pasos (basados en código):

• Configura intenciones, entidades y datos de entrenamiento.

• Escribe respuestas o acciones personalizadas usando código backend.

• Entrena tu motor de PLN con conversaciones de muestra.

Ejemplo: Subes tickets de soporte al cliente anteriores a la sección de entrenamiento de IA de FlowHunt para ayudar a tu bot a aprender cómo responde tu equipo a consultas reales.

5. Prueba y mejora tu chatbot

Por qué es importante: Los usuarios reales interactúan de manera diferente a lo esperado; las pruebas revelan brechas.

Pasos a seguir:

• Pide a tus compañeros de equipo o amigos que usen el chatbot.

• Haz un seguimiento de dónde los usuarios abandonan o se confunden.

• Recoge comentarios a través de encuestas cortas o registros.

• Mejorar las preguntas, corregir los callejones sin salida y ampliar los flujos.

Ejemplo: Un usuario de prueba intenta devolver un producto pero se queda atascado. Te das cuenta de que es necesario añadir una opción de devolución en la sección de “Ayuda con el pedido”.

6. Implementa en el sitio web o en plataformas de mensajería

Por qué es importante: Tu chatbot solo ayuda si los usuarios pueden acceder a él.

Pasos a seguir:

• Para sitios web: Copia y pega el código del widget de chat en el HTML de tu sitio.

• Para plataformas como WhatsApp, Facebook o Instagram, sigue los pasos de integración proporcionados por tu plataforma de chatbot.

• Prueba el chatbot en escritorio y en móvil.

Ejemplo: Un restaurante añade un widget de chatbot a su página de inicio y lo conecta con Facebook Messenger para reservas rápidas de mesas.

7. Supervisa el rendimiento del chatbot

Por qué es importante: El seguimiento continuo ayuda a mejorar los resultados y la satisfacción de los usuarios.

Pasos a seguir:

• Abre el panel de análisis de tu plataforma.

• Observa métricas como:

  • Preguntas más frecuentes

  • Puntos de entrega

  • Tiempo de respuesta promedio

• Identifica patrones o necesidades no satisfechas.

Ejemplo: Notas que el 40% de los usuarios pregunta sobre reembolsos. Añades un botón de respuesta rápida etiquetado como “Política de reembolso” en la pantalla de bienvenida.

8. Actualiza con modelos de IA inteligente (opcional)

Por qué es importante: Los bots básicos son limitados; los chatbots impulsados por IA comprenden mejor el contexto y el lenguaje.

Pasos a seguir:

• Elige un modelo de lenguaje como GPT-4 (a través de OpenAI o mediante la integración de tu plataforma).

• Proporciónale tu contenido: texto del sitio web, detalles del producto, historial de chat.

• Ajusta con ejemplos o utiliza generación aumentada por recuperación (RAG) si es compatible.

Ejemplo: Un sitio de viajes agrega GPT-4 para recomendar destinos personalizados según la entrada del usuario, como “Quiero una playa tranquila en Europa”.

9. Diseña el chatbot para que coincida con tu marca

Por qué es importante: Un diseño coherente genera confianza y mejora la experiencia del usuario.

Pasos a seguir:

• Personaliza los colores del widget, los estilos de los botones, las fuentes y el tono del idioma.

• Agrega tu logotipo y el avatar del chatbot.

• Mantén el diseño compatible con dispositivos móviles.

Ejemplo: Una aplicación de aprendizaje para niños utiliza colores brillantes, un avatar de chatbot en forma de caricatura y un lenguaje alegre como “¡Vamos a jugar y aprender!”

10. Aprende y mejora continuamente

Por qué es importante: Los mejores chatbots evolucionan con los comentarios de los usuarios y los cambios en el negocio.

Pasos a seguir:

• Revise regularmente los registros y análisis.

• Agrega nuevas respuestas para las preguntas sin contestar.

• Actualiza los flujos del chatbot con nuevos productos, servicios o funciones.

• Vuelva a probar después de las actualizaciones.

Ejemplo: Con el tiempo, los usuarios solicitan una función para cambiar la dirección de entrega. Agregas esa opción y entrenas al chatbot con preguntas relacionadas.

Conclusión

La inteligencia artificial generativa se está volviendo extremadamente popular entre las empresas que buscan automatizar sus tareas rutinarias y reducir la carga de trabajo humana. Por lo tanto, definitivamente deberías considerar crear un chatbot de IA, especialmente si tu empresa busca ofrecer un servicio de atención al cliente de alta calidad.

Construir un chatbot de inteligencia artificial es una tarea bastante compleja que a menudo requiere conocimientos técnicos si decides programarlo por tu cuenta. Sin embargo, si eliges una de las plataformas sin código que se ofrecen en el mercado, esta tarea deja de parecer un desafío.

¿Crear un chatbot de IA te parece un proceso abrumador y largo? No te preocupes, tenemos una solución lista para ti: prueba el Chatbot de IA de LiveAgent, que comenzará a responder las consultas de tus clientes en solo 1 hora después de la implementación. Incluso puedes solicitar una configuración personalizada de chatbot de IA 100% gratis.