5 pasos sencillos para crear texto estructurado a partir de texto libre usando CHAT GPT

Dig Deeper

Creando resúmenes estructurados a partir de texto libre

En el mundo del marketing, es importante poder crear resúmenes precisos a partir de presentaciones de clientes, discusiones o reuniones. También puede ser útil para estudiantes que necesitan tomar notas en conferencias. Hoy vamos a ver cómo convertir texto libre en un formato estructurado utilizando OpenAI y el playground de Chat GPT.

El proceso paso a paso

Para comenzar, vamos a tomar las notas de una presentación y convertirlas en un formato estructurado. En el playground de Chat GPT, pegamos el texto y seleccionamos la opción de salida máxima. Esto nos dará una introducción en formato de viñetas y los temas principales discutidos en la presentación. Podemos refinar esto añadiendo más detalles y creando un archivo JSON.

Crear un resumen estructurado

Una vez que hemos pegado el texto de la presentación en el playground, podemos ver cómo el sistema de Chat GPT nos devuelve un resumen estructurado. Podemos eliminar las partes que no necesitamos y agregar títulos y conclusiones para hacerlo más completo. Con unos pocos ajustes, obtenemos un resumen estructurado que resume perfectamente la presentación.

Exportar como JSON o HTML

Además de obtener el resumen estructurado, también podemos exportarlo como un archivo JSON o HTML. Simplemente seleccionamos la opción de salida correspondiente y podemos guardar el archivo para usarlo en el futuro. Esto es especialmente útil si necesitamos trabajar con muchos documentos y queremos automatizar este proceso.

Impacto en el servicio al cliente

La capacidad de crear resúmenes estructurados a partir de texto libre también puede tener un impacto positivo en el servicio al cliente. Con esta herramienta, los agentes de soporte pueden tomar notas rápidas durante las llamadas o chats con los clientes y luego convertirlas en resúmenes estructurados que se pueden compartir con el equipo o guardar para referencia futura. Esto puede ayudar a mejorar la precisión y eficiencia del servicio al cliente.

En conclusión, convertir texto libre en resúmenes estructurados es una tarea importante en el mundo del marketing y más allá. Con las herramientas adecuadas, como el playground de Chat GPT, podemos realizar esta tarea de manera rápida y eficiente. Esperamos que este artículo haya sido útil y recuerda que estamos aquí para ayudarte a diseñar soluciones que se adapten a tus necesidades. ¡Gracias por tu atención y nos vemos en el próximo artículo!

Descripción del video

In this video, I'll be demonstrating how to output unstructured free text into structured text in just 5 easy steps. With the help of some usseful prompt tips in the Open AI Chat GPT Playground, we'll take free text from a presentation and turn it into organized and easy-to-read content.

I'll guide you through the process of refining and adding to the text, and show you how to create a JSON file easily and I'll share tips and tricks that will help you optimize your output.

By the end of the tutorial, you'll be able to export an HTML file from the structured data and have a better understanding of how to use AI to streamline your text output. @Voice_of_AI

Here is a lIst of Prompts used today:
Convert my presentation notes into a structured format.
I am going to use chat and model is GPT 3,5 turbo

Add a title to the Presentation

Part of the file should be a presentation summary,
part of the file should be topics discussed,
part of the file should be next steps.
Add a conclusion to the text

SIMPLE TEXT to JSON
(for storage in a database or to into HTML for your browser you can do it very easily. )

Output as HTML Lets now save the HTML File to show you how quick it all is to make.

Now Output as JSON,
where field names have pear coding standard